本セミナーでは、AWS が開発している機械学習サービスである Amazon SageMaker を
簡単に利用開始できるサービス Amazon SageMaker JumpStart について、皆さんにて起動、触っていただきます。
JumpStart は機械学習を行うために本来必要な大量のデータを準備することなく、
AWS が学習済みのモデルをすぐに起動し、推論環境を作ることができるサービスです。
このワークショップでは、画像認識、日本語 QA を体験いただきます。
本セミナーは初学者向けであり、データやモデルの解説等、データサイエンティスト向けの内容は含まれませんので、お気軽にご参加ください。
タイトル | Amazon SageMaker JumpStart ワークショップ - 機械学習基盤を簡単に構築する - |
日時 | 2021 年 3 月 9 日(火)開演:14:30~16:40 |
会場 | オンライン開催 |
参加費 | 無料 |
申込方法 | お申し込みフォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。) ※競合他社様からのお申し込みはお控えください。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。) |
対象 | AWS にご興味をお持ちのエンドユーザーの皆様 |
主催 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 |
アジェンダ |
【第一部】 14:30 ~15:00 (30 分)
●AWS の機械学習サービスのご紹介 ●Amazon SageMaker とAmazon SageMaker JumpStart のご説明 休憩 10分 【第二部】 15:10~16:40 (90 分) ●画像認識および QA (質疑応答) ※既に社内で使用している商用環境が格納されているアカウントでのハンズオン作業はお勧めしません。ご注意下さい。 |
スピーカー | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 シニアアドボケイト 亀田 治伸 |
推奨パソコン環境 | 視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。 スムーズに作業を進めるためデュアルディスプレイ環境を推奨いたします。 ブラウザ環境: Google Chrome (most recent 2 versions) Mozilla Firefox (most recent 2 versions) インターネット環境: Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended) ※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫ ※携帯からのご視聴は推奨しておりません。 |
参加に必要な要件 | ご利用可能なAWS アカウントID をお持ちであること AWSアカウント作成の流れおよび開設方法はこちら>> ※アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、1 名ずつ別のAWSアカウント ID をご用意ください。 |
注意事項 | 本ハンズオンをお試しいただく際には AWS 使用量が発生します。ハンズオン終了後は削除手順に従い、必ず作成した全てのリソースを削除していただきますようお願いいたします。リソースを消し忘れた場合は、引き続き使用量が発生しますので、ご注意ください。 |